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　　学大数据需要掌握什么知识？难不难呢？如果你想成为一名大数据工程师，那么你需要掌握的技能包括：数学知识、计算机基础、数据库、大数据生态、行业应用等知识。

　　一、数学知识

　　大数据技术中最核心的数学知识包括线性代数、概率论、统计学以及微积分等阶段。这些数学知识将成为你理解大数据技术的前置条件。如果你在这些数学知识上表现不佳，你将会在学习过程中遇到很多困难。

　　二、计算机基础

　　要成为一名出色的大数据工程师，计算机基础知识也是必不可少的。特别是，你需要掌握数据结构和算法、操作系统、计算机网络和计算机组成原理等知识。自然语言处理技术、机器学习等任何与大数据计算有关的技术都需要你掌握。

　　三、数据库

　　数据库是大数据的重要组成部分，因此学习数据库技术是必不可少的。你需要熟悉关系型数据库(如MySQL、Oracle等)和Hadoop元数据库等NoSQL技术。此外，还需要了解SQL语言，SQL语言是表达SQL命令的一种特殊语言。

　　四、大数据生态

　　大数据生态是指与大数据相关的各种技术和工具，包括Hadoop生态(如Hadoop, Spark等)和云计算等。此外，也要了解大数据的工程实践，如大数据规划、数据架构和数据维护等。

　　五、行业应用

　　最后，作为一名大数据工程师，你也需要了解个行业特定的应用场景和需求，这是必不可缺的。以金融行业为例，入门大数据时，需要学习与大数据相关的金融产品(如证券、期货、银行等)、金融指标、金融业务等知识。

　　学大数据都要学什么？以上已经进行了详细介绍。总体而言，大数据基础知识的掌握对于学校的过程是相对困难的，需要耐心和毫不动摇的严谨性以及不间断的学习。不过，一旦你具备了全面的技能并不断加强学习，就会发现大数据行业将会是一个兼具挑战性和有吸引力的行业，成为其中的一名成功大数据工程师也将是最终的理想目标。