同学你好！大数据广泛应用的领域有哪些?疫情期间，大数据技术在疫情防控中发挥了巨大作用。抗疫期间，不少互联网企业加强了大数据在疫情防控中的应用。从小社区到大部委及相关部门，大数据作为防疫不可或缺的工具。可见，大数据在生活的很多方面都显得尤为重要。
常见的大数据应用领域：
1、了解客户，满足客户服务需求
大数据应用程序是目前该领域最知名的应用程序。通过大数据分析更好地了解客户和用户的偏好和行为。企业喜欢通过在线客服系统收集用户社交数据、浏览器日志、各种文本和传感器数据，从而更全面地了解客户，构建数据模型进行预测。
2、业务流程优化
大数据可以帮助优化业务流程，通过社交媒体数据、业务数据、网络搜索数据等挖掘有价值的数据。目前，应用最广泛的大数据是物联网和人力资源行业;例如，物联网行业，优化供应链和配送路线基于地理位置和射频识别跟踪货物和送货车辆，并利用实时交通路线数据优化配送路线;比如人力资源行业，有大量的候选人信息和企业信息需要通过大数据分析，优化和快速匹配候选人和企业，识别和筛选重复和无效的简历，适应人和职位。
3、大数据改善日常生活
大数据不仅适用于企业和政府，也适用于我们生活中的每个人。可穿戴设备(如智能手表、智能手环、智能脚链)可用于生成最新数据，根据我们的心率、压力和休息数据跟踪健康状况;我们还可以用大数据分析来寻找我们的爱情。 ，大多数时候交友网站都是大数据应用工具，帮助有需要的人找到合适的人。
4、提高医药研发质量
大数据分析应用程序的计算能力可以让我们在几分钟内解码整个 DNA。并允许我们开发最新的治疗方案。同时，它可以更好地了解和预测疾病。就像人们佩戴智能手表等可以产生的数据一样，大数据也可以帮助患者更好地治疗病情。大数据技术已被用于医院监测早产儿和患病婴儿的状况。通过记录和分析宝宝的心跳，医生可以预测宝宝身体的不适症状，从而帮助医生更好地抢救宝宝。
5、提高运动表现
运动员现在在训练中使用大数据分析技术。例如，用于球类运动的 IBM SlamTracker 工具使用视频分析来跟踪和分析每个球员在足球或棒球比赛中的表现，而运动器材中的传感器技术可以通过实时比赛数据分析来改进运动器材和场地设施;许多精英运动队还跟踪运动员在比赛环境之外的活动——通过使用智能技术来跟踪他们的营养状况和睡眠质量，从而改善膳食和训练模式，让运动员进入正确的竞技状态。
6、优化性能
大数据分析还可以使机器设备在应用中更加智能和自主。例如，谷歌使用大数据工具开发谷歌的自动驾驶汽车。丰田Previa配备摄像头、GPS和传感器，实现无人驾驶安全驾驶;此外，还可以应用大数据工具来优化智能手机。
7、保障城市安全
大数据现在广泛用于城市安全和执法。比如防疫的健康码、出行卡，都和我们息息相关。企业使用大数据技术防御网络攻击，警方使用大数据工具抓捕罪犯，银行使用大数据工具防止欺诈交易。
8、改善城市交通
大数据也被用于改善我们在城市的日常生活。例如，基于实时城市交通信息，利用社交网络和天气数据优化最新的交通状况，目前大部分一二线城市都在进行大数据试点。
9、金融交易
大数据主要应用于金融行业的金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用较多的领域。其中，大数据算法应用于交易决策。现在，许多股票交易都是使用大数据算法进行的，这些算法越来越多地考虑社交媒体和网站新闻来决定在接下来的几秒钟内是买入还是卖出。
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