#1 改善您的客户体验
由于我们生活在以客户为中心的时代，公司试图通过提高其产品的附加值来赢得新用户。但是，客户和提供商对有价值的东西的看法可能不同，因此了解客户的想法是有益的。由于不可能读懂客户的想法，因此您必须去他们去的地方收集他们的想法或活动。是的，我们谈论的是社交媒体、他们在您的网络上的活动、来电信息等。这样的数据分析是一种更好地了解他们的习惯和触发点的方法。对您的客户有深刻的见解，您可以为您的产品的改进填补空间。最后，它还可以提高您的运营效率。它可能不会成为头条新闻，但它是影响您整体产品质量的重要组成部分。
#2 防止潜在的欺诈
网络安全可能是一个严酷的主题，因为从来没有采取足够的措施来防止欺诈。安全环境是动态的并且不断发展。分析收集的数据总量可以帮助您识别一些表明欺诈活动的模式，并使报告过程更加顺畅。通过监控客户的活动和信用卡交易，您可以检测可疑行为。
#3 提升机器学习水平
越来越多的企业投资于机器学习，以改善整体自动化流程，同时让员工免于繁琐的任务。但是对于要学习的设备，应该事先收集大量数据。大数据可以成为您实现这一目标的答案。
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