同学你好！Python能做什么?其实Python能做的事情很多，下面小编就来盘点一下：
1、完成日常任务，例如下载视频、MP3、自动 Excel、自动发送电子邮件
2、做网站开发，web应用开发，知乎、YouTube等很多知名网站都是用Python写的;
国内很多大型网站都是用Python开发的，比如YouTube、Instagram、豆瓣等。
很多大公司，包括 Google、Yahoo 等，甚至 NASA 都大量使用 Python。
3、作为网游后端，很多网游后端都是用Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须的，而且必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师的工作需求，提高效率，普遍提升能力。当运维工程师需要自主开发一套完整的自动化系统时，正是时候。只有真正价值的体现，才能证明自己的能力，让老板重视。
5、3D游戏开发
Python 也可用于游戏开发，因为它具有出色的 3D 渲染库和游戏开发框架。目前使用Python开发的游戏有很多，比如迪士尼卡通城、暗黑之刃等。
6、科学与数值计算
我们都知道大数据时代即将到来。数据可以解释所有问题。很多数据分析已经不像以前那么简单了。 Python 语言已成为数据分析师的首选。它还可以为工作带来好处。效率高。
7、人工智能
人工智能是一门极具挑战性的科学，从事人工智能的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，由机器学习、计算机视觉等不同领域组成。一般而言，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够完成通常需要人类智能的事情。复杂的工作。 Python 语言是人工智能的最佳语言。目前很多人开始学习人工智能+Python这门学科。
8、网络爬虫
爬虫是一个有很多操作的场景。例如，谷歌早期的爬虫是用 Python 编写的。有一个名为 Requests 的库，它是一个模拟 HTTP 请求的库。它非常有名!学过Python的人不知道这个库。爬虫后的数据分析和计算是Python最擅长的领域，而且非常容易集成。然而，Python 中最流行的网络爬虫框架是非常强大的 scrapy。
9、数据分析
一般我们使用爬虫爬取大量数据后，需要对数据进行处理和分析，否则爬虫是徒劳的。我们的最终目标是分析数据。在这方面，数据分析的库也很丰富，可以制作各种图形分析图表。这也很方便。其中Seaborn等可视化库只能绘制一两行数据，而使用Pandas、numpy、scipy可以对大量数据进行简单的过滤、回归等计算。在后续的复杂计算中，连接机器学习相关算法，或者提供web访问接口，或者实现远程调用接口，都非常简单。
总而言之，你可以做很多事情!
当然有些事情是 Python 做不到的，
比如写一个操作系统，只能用C语言写;
仅使用 Objective-C (iPhone) 和 Java (Android) 编写移动应用程序;
Python难学吗?
低级程序更难学习，高级程序更容易学习吗?
从表面上看，是的。
但是，在非常高级的抽象计算中，高级 Python 编程也非常难学，所以高级编程语言不等于简单。
但是，Python 语言对于初学者和常见任务来说非常容易使用。
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