HBase系列常见面试题汇总---HBase数据读取流程分析以及Region分裂如何定位切分点

　　1.HBase 数据读取流程分析

　　从 zookeeper 获得 meta 表所在 region 位置，再根据 table、namespace、rowkey 去 meta 表中获取读对象所在的 RegionServer。

　　找到 RegionServer 之后，首先用 MemStoreScanner 搜索 MemStore 里是否有所查的 rowKey(这一步在内存中，很快)

　　如果没有则需要定位 HFile 了，具体流程是：

　　* 用 Bloom Block 通过算法过滤掉大部分一定不包含所查 RowKey 的 HFile , 另外内存中还会记录每个 HFile 的偏移量，可以快速排除掉剩下的部分HFile * 经过上面两步，剩下的就是很少一部分的 HFile 了，就需要根据 Index Block 索引数据快速查找 Rowkey 所在的 Block 的位置 * 找到 Block 的位置后，检查这个 Block 是否在 BlockCache 中，在则直接去取，如果不在的话把这个 Block 加载到 BlockCache 进行缓存，当下一次再定位到这个 Block 的时候就不需要再进行一次 IO 将整个 Block 读取到内存中。 * 最后扫描这些读到内存中的 Block(可能有多个，因为有多版本)，返回需要的版本。

　　2.HBase Region分裂如何定位切分点

　　整个Region中最大Store中的最大文件中最中心的一个Block的首个RowKey，什么情况下会出现没有切分点的场景呢?最常见的就是一个文件只有一个block，执行split的时候就会发现无法切分。

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